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※報載，司法院與法務部就即將召開的司改國事會議進行第一次首長高峰會，已就「最高法院就重大法律爭議案件開庭辯論常態化」達成共識。檢察總長亦指出，最高檢將成立言詞辯論與法律意見研究小組，調派一、二審檢察官至該署辦事協助蒞庭。此項重大司法變革，各界均樂觀其成。

所謂具有重大法律爭議的案件，指與統一適用有關、涉及法律見解具有原則上之重要性者，即所涉及之法律問題意義重大而有加以闡釋之必要，或對法之續造有重要意義者，必須開庭進行言詞辯論。例如「證人恐因陳述致其自己或與其有刑事訴訟法第180條第1項身分關係之人受刑事追訴或處罰者，得拒絕證言，刑事訴訟法第181條定有明文；檢察官訊問時，如未依同法第186條第2項規定，告知證人得拒絕證言，所得證人之證詞，對本案被告有無證據能力」之法律問題，長久以來，最高法院見解兩歧，始終未予統一法律見解，類此重大法律爭議問題即有儘速開庭進行言詞辯論，追求個案正義的實現以及促進法律的續造，確保法律適用之一致性，一槌定音，樹立法的安定性，增加人民對司法之信賴。

雖然台灣法學會司改論壇最近舉辦了一系列學術研討，學者專家認為我國最高法院唯有引進德國聯邦最高法院大法庭制度，方能統一最高法院裁判岐異之法律見解，惟該制度之引進，涉及修法工作，緩不濟急，究不如最高法院開庭進行言詞辯論，不必修法即可執行，且收立竿見影之效。

最高法院開庭常態化後，未來最高檢察署檢察官工作的重心，勢必隨之變動，朝向以參與最高法院之法律審開庭言詞辯論工作為主，而非目前以靜態的書面審核非常上訴案件為主軸。即有必要借調各地署具有專業法律素養的優秀檢察官共同蒞庭，協助辦理進行法律問題分析研究、蒐集資料與法律意見書之撰擬工作。

除了法院審理過程必須公開，檢察官必須全程參與蒞庭，到庭陳述意見外，檢察官肩負重任，必須善盡法律守護人角色及嚴格遵守客觀性義務之實質功能，確實提出法律意見書，供最高法院參考。必要時請求法律學者或專家參與辯論，並提出法律鑑定書供法院參酌，於法庭上針對法律意見與被告及其辯護人進行言詞辯護，協助法院發現真實，期使法院作出符合公平正義的裁判。

總之，想要確保法律適用的一致性，樹立法的安定性，增加人民對司法之信賴，最高法院既已就重大法律爭議案件開庭辯論常態化的議題獲致共識，即必須儘速落實執行，以回應人民對司改的殷切期待。2016/11/12【本文作者現為法界人士】

台南市一名歌仔戲演員黃姓男子，3個月前才剛完成吸毒勒戒，本月10日又因偷大賣場遭警方逮捕。黃男10日晚間到高雄參加廟會活動，在歌仔戲台上扮演「皇帝」，但卻遭警方依《竊盜罪》逮捕，黃男當下坦承：「台上演皇帝是假ㄟ，作賊係真ㄟ！」

警方調查，41歲的黃男是台南某歌仔戲團第2代，前岳母及前妻都是歌仔戲演員，但隨著野台戲沒落、戲團解散，他開始接其他戲班的表演活動，每個月最多只接到7、8個演出機會，每場約1千多元酬勞。

先前黃男因吸毒到勒戒所，3個月前剛完成勒戒，本月10日凌晨2時許，他前往台南市西港區一家五金行行竊，撬開鐵皮入內搜刮進口香菸、電風扇、音響和耳機，佳里警分局接獲報案，調閱監視畫面發現黃男駕車為失竊車輛。

當日晚間7時許，黃男前往高雄接廟會歌仔戲團演出，在台上扮演「隋煬帝」氣勢磅礡，西港分駐所員警趁換場空檔時到後台逮人，黃男坦承犯行，表明會乖乖配合警方辦案，但他向警方表示，若中途霸演會對神明不敬，要求員警讓他演完這齣戲，員警特准其要求，待2小時後再將他帶回問訊，訊後依觸犯《竊盜罪》將黃男移送法辦。

※【 NOWnews 今日新聞 】 提醒您：
少一份毒品，多一分健康；吸毒一時，終身危害。
※戒毒諮詢專線：0800-770-885(0800-請請您-幫幫我)
※安心專線：0800-788-995(0800-請幫幫-救救我)
※張老師專線：1980
※生命線專線：1995

新聞相關圖片中為該演員 ( 圖 / 台灣好新聞報 )


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下面附上一則新聞讓大家了解時事

如果說現在是「互聯網＋」時代，那麼下一個盛世就是「AI＋」的時代，人工智慧（AI）技術大量商業化的時代到來。未來人工智慧將是所有產業的「靈魂」，人工智慧技術讓物件有了人性，成為各產業的「基礎設施」，就像我們的水電交通設施與網路的概念。



有了人工智慧，我們很快地便不用再寫程式了，因為人類會訓練電腦，就像人訓練海豚、狗與或人類自己一樣！」《連線》（WIRED）5月刊封面故事以「程式的終結！」如此駭人的命題開場，探討人工智慧對未來社會與科技行業的影響；人工智慧已經是個被討論、研究近50年的老議題，1960年代有第一次熱潮，然後進入寒冬，1980年代第二次熱潮，很快再次進入寒武紀；連續數次攻頂的失敗讓研究學者很氣餒、懷疑論盛行，但自從深度學習在近年有了突破性進展，加上Google以人工智慧打造的AlphaGo圍棋機器人擊敗了韓國九段圍棋棋王李世乭的經典一役，向世人證明了人工智慧領域的顛覆性創新，一瞬間各界風向逆轉，大廠相繼敲鑼前進；Google率先喊出「AI First」，Facebook也在2016年年度開發者會議F8宣示，將人工智慧列為下一個十年內公司發展的三大方向之一；微軟、IBM也分別以微軟研究院（Microsoft research Academy，MSRA）、華生研究中心（Watson Research Center）投入此一研究領域超過十年以上，更分別以Cortana、Watson產品化迎向市場，蘋果也透過併購、內部研究等方式瘋狂投入，將購併後推出的語音助理Siri API推廣到自己iOS平台上的開發者。

亞洲矽谷計畫遺失的版圖：AI

因此各國紛紛開始制定政策與計畫迎接AI+的未來，2013年，歐盟啟動10億歐元「人類腦計畫」；同年，美國宣布啟動45億美元的「腦計畫」，日本提出「超智慧社會」，然而，台灣行政院「亞洲矽谷」的百億元預算案，主要為生技、能源與物聯網等產業，卻完全沒有提到作為這些產業底層最重要的技術──人工智慧。

「人工智慧科學家的創業時機來臨了。」創新工場創辦人李開復發表了《AI技術處在黃金時代》一文。他指出在人工智慧時代，需要的就是人工智慧科學家搭配面向企業市場的銷售。「人工智慧科學家可能學會銷售，但是銷售專家可學不會人工智慧技術。最理想的是有兩個人能夠一起實現目的。」既然人工智慧科學家創業黃金時期來臨，那台灣人工智慧科學家在哪裡呢？有沒有辦法讓人工智慧技術成為台灣進攻世界舞台的利器？

台灣有很多在國際間富有盛名的人工智慧科學家，培養出很多學有專精的人才。「以台大來說，林智仁、林守德和林軒田三位教授帶領的研究團隊，在2010年到2013年間，拿下數據挖掘研究領域的國際頂級賽事KDD-Cup的六個世界冠軍。林智仁所開發機器學習開發軟體LIBSVM軟體被國際廣泛使用。」沛星互動科技（Appier）首席資料科學家林軒田指出。「台灣人工智慧領域學術表現雖不比美國與中國，但在亞洲表現並不比日本差，許多學者在TOP Conference發表研究論文的品質甚至超越日本。」成大資工助理教授胡敏君指出。Google AlphaGo 打敗南韓九段棋王李世乭的主要開發者之一黃士傑也是台師大培養出來的博士。

台灣雖有世界頂尖人才，卻缺乏世界級的產業舞臺。「台灣學術界在人工智慧上的研究成果跟上國際腳步，反而是台灣的產業界太保守了，沒有投入資源，發展落後全球。也沒有提供舞台給人才發揮。」今年2月台大副校長陳良基出席一場人工智慧記者會時直言。

「華碩，宏碁與HTC等都有發展人工智慧，但非人工智慧大廠，而鴻海還是以軟體銀行代工為發展策略，若不算NVIDIA，台灣不算有人工智慧大廠。」集邦科技拓墣產業分析師苗議丰擔心，在人工智慧時代台灣還是擺脫不了低毛利的硬體製造代工模式。相較這些硬體大廠，台灣軟體公司趨勢科技深耕人工智慧較久，六年前就開始研發機器學習在信件連結、檔案與垃圾郵件上。

AI技術IC化，台灣有機會扮要角流行

眼看臺灣的硬體大廠投入緩慢，看似將要錯過這波產業發展機會，Google台灣董事總經理簡立峰卻對此有不同的見解，對臺灣產業在AI+時代的競爭力充滿信心。「人工智慧可說是台灣軟硬體整合最好機會，尤其整合各種夏日活動 成熟應用人工智慧的創新技術，結合臺灣IC設計與半導體製造優勢，全世界沒幾個國家的產業環境，有能力很快把『AI技術整合IC化』。」簡立峰說。這幾年，軟體與服務的數位經濟中當紅的就是電子商務，但台灣的硬體業與電子商務很難結合，現在的創新方向若是做人工智慧、機器學習等等演算法的技術應用，對臺灣的硬體製造、晶片設計廠就有整合上的機會。舉例而言，有許多人工智慧或機器學習的演算法有許多成熟的應用，例如指紋、文字、圖像甚至聲音辨識，這些辨識需要應用到大量的演算，透過終端的一般晶片計算或將資料透過網路傳輸到雲端計算都需要大量的耗能，損耗終端裝置的電能，也讓使用者經驗受挫；如果可以將相對成熟的演算法包成特定的系統晶片（System on Chip，SOC），不但可以降低終端裝置的耗電量，也可增加使用者經驗，這就是臺灣大廠可以利用本身硬體技術，把人工智慧應用的演算系統化、晶片化的重要方向。

「最直接的方式就是鼓勵新創，且著重於技術創新，而非只是商業模式新創。科學家要想商業模式，還得當營運長、總經理，身兼數職容易失敗，專注技術就有成功機會。」簡立峰指出。

沛星互動科技將人工智慧技術和大數據運用在跨螢數位廣告行銷解決方案及即時競價RTB技術，是亞洲第一家將AI運用在跨螢技術的公司，在種子輪、A輪、B輪募資總計已獲得3千萬美元（約10億元新台幣）。「Appier的核心理念是『Making AI Easy』。 以人工智慧技術為基礎，幫助企業在跨螢世代更有效地地觸及目標消費者。平台不只應用在行銷廣告，未來也可能跨足金融、教育、醫療等領域。」林軒田指出。

需要重量級人士登高一呼

不過，從全球競爭角度來看，目前台灣在人工智慧領域的創新爆發力還是不夠，根據《數位時代》的2016年創業大調查，台灣332位創業家中，有46.6%認為未來三年內人工智慧是重要發展方向，但有80.4%創業公司並沒有用人工智慧研發產品，缺乏人才與資金，是創業家在發展人工智慧技術時最大的挑戰。

「任何一個傳統產業都要加上網路才會產生大數據，才會產生人工智慧。」這是鴻海創辦人郭台銘的看法，但趨勢科技技術專家周存貹指出，台灣對於數據應用的警戒心很強，過度強調個人資訊的保護與隱私，這樣將會抑制人工智慧發展。「台灣需要有像馬斯克（Elon Musk）這樣的產業重量級人士登高一呼，大家一起開放。」清華大學教授孫民則指出，美國在五年前，也沒有形成人工智慧產業，但美國夠開放，軟體業發達，論文交流平台加上人才流動快，因此有了現在成果。

沒有跟上網路潮流的台灣，在人工智慧時代又能否抓到機會，在全球版圖站穩腳步，扳回一城呢？與其擔心人工智慧發展最後搶走了工作機會，害怕大失業潮，不如正面迎戰，創造新的人工智慧機會，才是台灣這個科技島該有的心態。

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